小維記得上學(xué)時(shí)，學(xué)校專門開展過一堂課程，講的是安全與生活！現(xiàn)今生活中，安防系統(tǒng)處處可見，那我們今天就先來聊聊和我們息息相關(guān)的人工智能應(yīng)用之安防！

    未來國內(nèi)安防市場可達(dá)萬億，保持高速迅猛增長。2011-2016年安防市場連續(xù)五年維持兩位數(shù)的增長，2016年國內(nèi)安防市場規(guī)模達(dá)到5000億以上，根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的預(yù)測，到2022年國內(nèi)安防市場規(guī)模將達(dá)到接近萬億的規(guī)模。2016年安防市場規(guī)模中安防設(shè)備市場大約占比為 1900億，從產(chǎn)品形式上看，視頻監(jiān)控領(lǐng)域是安防行業(yè)最大的應(yīng)用產(chǎn)品。

    安防行業(yè)正在向全面智能化邁進(jìn)。中國安防行業(yè)在過去十幾年中經(jīng)歷了從高清化、網(wǎng)絡(luò)化到現(xiàn)在智能化的升級換代，目前中國生產(chǎn)的視頻監(jiān)控?cái)z像頭基本實(shí)現(xiàn)高清視頻，并能夠通過網(wǎng)絡(luò)對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行回收、儲存與分析，安防行業(yè)也正在向智能化邁進(jìn)。隨著硬件、算法和數(shù)據(jù)等各項(xiàng)基礎(chǔ)條件基本完善，安防行業(yè)完全智能化指日可待。

    硬件方面，前端攝像機(jī)逐步實(shí)現(xiàn)高清化，遍布廣泛。目前國內(nèi)生產(chǎn)的安防攝像機(jī)基本實(shí)現(xiàn)高清化，安防監(jiān)控從過去的“看得見”，到現(xiàn)在的“看得清”，得益于數(shù)字百萬高清視頻監(jiān)控技術(shù)的快速發(fā)展，此外安防攝像機(jī)遍布廣泛，目前我國攝像頭密度最高的北京市每千人擁有攝像頭數(shù)量為59個(gè)，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)我國二線城市的攝像頭數(shù)量在5-10萬個(gè)；三線城市則在5萬個(gè)以下。遍布廣泛的清晰攝像機(jī)為智能安防奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

    技術(shù)方面，深度學(xué)習(xí)算法成熟，帶動(dòng)圖像識別精準(zhǔn)度提升。深度學(xué)習(xí)是近年來人工智能領(lǐng)域最重要的突破，深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)之后，計(jì)算機(jī)視覺的主要識別方法發(fā)生了改變，機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)成為了訓(xùn)練的主要方式，機(jī)器從海量數(shù)據(jù)中自動(dòng)歸納物體的特征，使得識別精準(zhǔn)度得到極大提升。

    數(shù)據(jù)方面，安防網(wǎng)絡(luò)化使得海量數(shù)據(jù)得以實(shí)時(shí)儲存。數(shù)字?jǐn)z像機(jī)采用數(shù)字信號傳輸，視頻傳輸無損傷，使得長距離傳輸，云端存儲成為可能，得以保存海量數(shù)據(jù)；網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)控設(shè)備采用云端存儲，傳遞實(shí)時(shí)圖像，為實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)分析提供基礎(chǔ)。目前企業(yè)用于訓(xùn)練人工智能的標(biāo)注數(shù)據(jù)主要來源于第三方數(shù)據(jù)庫，而政府機(jī)構(gòu)多年來所積累的數(shù)據(jù)則更為巨大且標(biāo)注也更為清晰明確，隨著政府?dāng)?shù)據(jù)的進(jìn)一步公開透明，安防數(shù)據(jù)規(guī)模將以更快的速度進(jìn)行增長。安防行業(yè)完全可以稱為人工智能的“訓(xùn)練場”。

    目前智能安防的落地產(chǎn)品已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)以下幾個(gè)主要目標(biāo)：

   （1）識別目標(biāo)的性狀、屬性以及身份

    安防攝像頭直接產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不易對其進(jìn)行分析，目前安防數(shù)據(jù)可通過云存儲系統(tǒng)將各承建子系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效關(guān)聯(lián)，匯集海量數(shù)據(jù)，然后對視頻非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過人工智能快速提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對，實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的性狀、屬性及身份的識別。

  （2）實(shí)時(shí)監(jiān)控場景內(nèi)目標(biāo)數(shù)量與密度

    在人群密集的各種場所內(nèi)，實(shí)時(shí)估計(jì)人流的密集程度，根據(jù)形成的熱度圖判斷是否出現(xiàn)人群過密、混亂等異常情況并即使報(bào)警；在交通方面，實(shí)時(shí)分析城市交通流量，調(diào)整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時(shí)間，提升城市道路的通行效率，為居民的出行暢通提供保障。

  （3）事件檢測與行為分析

    目前智能安防已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)行為進(jìn)行識別，能夠?qū)σ曨l進(jìn)行周界監(jiān)測與異常行為分析，用于檢測、分類、跟蹤和記錄過往行人、車輛及其它可疑物體，能夠判斷是否有行人及車輛在禁區(qū)內(nèi)發(fā)生長時(shí)間徘徊、停留、逆行等行為，此外檢測人員奔跑、打斗等異常行為。